沙金

E-mail：    sjin@ecust.edu.cn

职称：        副教授、硕士生导师

职位：        智能制造工程系副主任

联系方式:  

                     TEL   86+ 021-6425-2363

                     Cell    86+180-1856-6818

                    上海市徐汇区梅陇路130号实验17楼511室  

个人简介：

                   华东理工大学                                   高分子材料科学与工程                  学士

                   华东理工大学                                   化工过程机械                                硕士

                   华东理工大学                                   动力工程及工程热物理                  博士

                   美国威斯康辛大学麦迪逊分校            ME&BME                                                            

研究方向

各种复杂的新兴技术推动社会向前发展，当今在清洁能源转型、无处不在的连接和通讯领域的各种创新为高性能材料创造了需求，各大细分领域（包括能源、半导体、智能设备、汽车、航空航天、医疗设备和通讯）对于各种高性能材料结构体的要求日益增多。面向高端新材料智能成型制造的发展与需求，以基于物理信息机器学习的“数字孪生”构建为载体，通过产、教、学、研结合的方法解决产品成型制造过程中共性问题，结合高校、企业及科研机构之间资源优势，推进技术创新，培养具有扎实机械、AI+专业知识和制造工程实践能力的复合型人才！

研究方向：高性能材料智能成型制造及制造系统集成

（1）面向制造产品层面- 表面微纳结构制造及功能调控 

面向柔性电子、可穿戴装备、微流控、有机半导体芯片等新兴领域，拓展丝网印刷、接触压印、等离子处理及面投影显微曝光技术在具有表面微结构特征的结构体制造中的应用，开发调控结构体表面声、光、电及生化特性的新方法、新技术，进一步通过机器学习与光、电、磁检测技术的融合实现智能化物质检测和状态监控。

（2）面向制造执行单元层面-智能成型方法及装备设计理论

针对高频集成电子电路、航空、汽车、医疗、能源及建筑领域对高功能结构体的创新需求，探索物理信息机器学习方法在结构设计、成型方法及装备设计理论方面的应用，通过“知识”驱动AI+赋能3D打印、微纳层叠、双向拉伸、特种涂布、模压成型、拉挤成型等成型技术，以实现材料、结构与工艺高度数字化融合的“一体化制造”。

（3）面向制造生产线层面-智能制造系统集成及优化

针对“一体化制造”条件下，离散型生产线及连续型生产线的智能化赋能和降本提效需求，开展制造生产线过程“元模型”的开发与应用研究，解决智能产线集成和优化问题。基于材料、装备、制造过程的机器学习“知识图谱”的协同创新，为行业提供集成式的“智慧化”制造解决方案。

学生招揽前言：

'天下事，在局外呐喊议论，总是无意，必须躬身入局、挺膺负责，乃有成事之可翼。”

同道行者，不问其他，唯求人品厚重、勇气情怀、兴趣先导、自我驱动、沟通协作之特质。

承担科研项目

承担包括中央高校基本科研业务、中国博士后基金、国家自然科学基金、微纳成型技术国家级国际联合研究中心开放基金等科研项目以及企业技术开发项目。

获奖成果

2012年上海市科技进步二等奖

代表性著作